mysql分布式存储实现 基于mysql的分布式数据库设计与实践
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2025-01-06
基于MySQL实现多个锁定方案的设计实验报告一、实验背景< /p>
在循环系统中,由于多节点间的方差访问、数据一致性和系 针对关键问题。全球锁作为一种同步机制,可以有效地解决多节问题 点分布访问源时可能出现的数据竞争和一致性问题。本实验旨在通过M SQL 二、实验目的了解环球锁的概念及其在环球系统中的应用。掌握基于M ySQL在MySQL实现实验验证环球锁 根据库上的实现效果。三、实验环境操作系统:Linux数据库:MySQL 5.7 Java版本:IDEA版本 间维护一个锁的状态,确保同一时间只有一个节点能够访问 关于MySQL
创建一个锁表,包含锁名、持有者和锁状态 等字段。当一个节点需要获取锁时,尝试插入一条记录到锁表中。如 果插入成功,则表间后再次尝试。 当节点完成对资源的操作后,释放锁,即将锁表中的对应记录删除。
五、实验步骤
创建锁表CREATE TABLE Distributed_lock ( lock_name VARCHAR(255) NOT NULL,holder VARCHAR(255) NOT NULL, lock_status BOOLEAN DEFAULT FALSE, PRIMARY KEY (lock_name));
获取锁公共布尔值 acquireLock(String lockName) { 连接 conn = null; 准备语句 stmt = null; 结果集 rs = null; 尝试 { conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "password"); stmt = conn.prepareStatement("插入distributed_lock(lock_name,holder,lock_status)VALUES(?,?,?)"); stmt.setString(1, 锁名); stmt.setString(2, Thread.currentThread().getName()); stmt.setBoolean(3, true); int effectiveRows = stmt.executeUpdate(); 返回受影响的行> 0; } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } 最后{ 尝试{ if (rs != null) rs.close(); if (stmt != null) stmt.close(); if (conn != null) conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } return false;}
释放锁public void releaseLock(String lockName) { Connection conn = null; 准备语句 stmt = null; 尝试 { conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "password"); stmt = conn.prepareStatement("从distributed_lock中删除lock_name = ?"); stmt.setString(1, 锁名); stmt.executeUpdate(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }最后{尝试{
if (stmt != null) stmt.close(); if (conn != null) conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } }}六、实验结果与分析
通过实验,我们成 功地在MySQL实验结果展示 ,分布锁能够有效解决多节点分布访问相同资源时可能 出现的数据竞争和一致性问题。以下是实验结果分析:锁定的 当多 个有一个节点能够成功获取锁, 其他节点等待锁释放。锁的状态:实验结果表明,全球锁 能够保持锁的状态,即使在多个节点同时操作锁的情况下, 锁的状态也不会发生冲突。锁的可靠性:实验过程中,我们 锁均 能够正常运行,保证了系统的高可用性。七、实验总结
本实验通过MySQL数据库实现了一把锁,验 证明了其在全球环境下的有效性和吸光度。实验结果证明, 关于MySQL 决策方案,适用于各个系统场景。在后续的研究中,我 提高其性能和可靠性。
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