科罗拉多大学医学院生物医学信息学系（DBMI）的新研究确定了45个基因，其基因表达与体重指数（BMI）相关，其中许多基因此前未在肥胖研究中探索过，在研究人员利用多种族队列进行了一项研究。

他们的研究ldquo；动脉粥样硬化多种族研究中基因表达与体重指数的关联rdquo；发表在国际经济杂志上，指出了经济的潜在新生物标志物。该团队通过利用最初于 2000 年收集的大量不同队列的数据来实现这一目标。

ldquo；到目前的状况，很少有BMI基因研究是在祖先不同的人群中进行的，rdquo；主要作者Luciana Vargas解释道。ldquo；我们研究的新点在于利用直接测量的基因表达数据。rdquo；

巴尔加斯，CU医学院博士对个性化医疗感兴趣的学生说，这些已知和新的基因关联可以提供对生态生物学、潜在生物标志物和治疗靶点的作用。

在他们的研究中，Ethan Lange博士和Leslie Lange博士的DBMI实验室的研究人员利用了动脉粥样硬化多种族研究（MESA）的数据。启动时，MESA从全国六个实地中心招募了6,000多人，研究心血管疾病的危险因素和早期特征。参与者继续定期向现场中心报告并收集健康数据。

由于研究人群、种族多样性，并收集的健康信息数量很大，研究人员已将其数据用于大量研究。2014年启动的精准医学组跨学（TOPMed）联盟开始收集MESA参与者子集以及许多其他队列参与者的基因表达和其他组学数据。

ldquo；我们使用了 MESA 队列，因为很难找到一个具有非常良好的临床测量定义的明确的队列、获得资金并与研究参与者保持联系采集血液并随着时间的推移进行这些研究，rdquo；Iain Konigsberg 说，博士，生物医学信息学研究讲师，在 DBMI Lange 实验室与 Vargas 一起工作。

研究人员分析了 MESA 队列中四个自我识别的种族和民族许多(非裔美国人、华裔美国人、西班牙人和白人)的RNA测序数据，以评估每个基因表达与BMI影响的关联。与心血管风险相关的特征也与营养有关，这使得MESA队列成为营养研究的理想选择。