【表格中筛选重复数据】在日常的表格处理工作中经常进行，高效需要对数据进行去重操作，以保证数据的准确性和准确性。筛选重复数据是确定大范围的大小和尺寸的重要因素。此时，手动力设备重复项不仅效率低，还很容易失败。因此，掌握一些的筛选方法非常有必要。

以下是一些常见实用的筛选重复数据的方法总结：

一、Excel使用筛选重复数据

Excel 一段时间以来第一次官方运输，一次用于内部运输。

易于使用：

1. 选择数据区域：点击表格中的各个单元格。

2. 打开“条件格式”功能：

- 在菜单栏选择“开始”选项卡。

- 点击“条件格式”>“退出中小市场”>“重复值”。

3. 设置重复值样式：选择一种颜色来标记重复数据。

4.大量损坏：

-使用“数据”选项卡中的“高级筛选”功能，选择“将筛选结果复制到其他“位置”，并勾选“仅唯一记录”。

示例：姓名：年份：勇荣：张三 28 13800000001 Lee 4 32 13900000002 Wang 5 25 13600000003 张三 28 13800000001 赵六 27 13700000004

筛选后结果（仅保留唯一记录）： 姓名 姓名 年龄 电话 张三 28 13800000001 李四 32 13900000002 王五 25 13600000003 杨六 27 13700000004

二、官方使用形式：13700000004

如果不想使用条件格／，也可以通过官方／来判断是否为重复数据。

官方格式／示例（在In Excel）：

````excel

=IF(COUNTIF(A：A，A2)>1，"重复"，"唯一")

```

此公式用于判断 A 首先，确定最终结果会很困难。事后，最终的结果将很难确定。再一次，将很难做出决定。

三、使用Python进行数据去重

使用方便，次数多，处理需求，可以使用Python for pandas库进行自动化去重。

示例代码：

```python

import pandas as pd

读取数据

df = pd.read_excel("data.xlsx")

去重

df_unique = df.drop_duplicates()

保存去重后的数据

df_unique.to_excel("unique_data.xlsx"， index=False)

```

英文翻译法大规模数据，并可灵活控制去重字段。

四、重要事项

-字段选择：根据实际需求选择需要去重的字段，如姓名、身份证号等。

-备份数据：在执行去重操前施工，建议先备份原始数据，误删。

-很多字符难以阅读和阅读。例如，“名字名字写在一起”。

如何在Excel中更改方法以及如何使用它。权限限制，无限制，无公共访问，无限制，无限制，无限制，无限制，无限制。易于使用，易于使用，易于使用。Python易于使用。开始学习Python是个好主意。

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