说起马赛克，人们总是又爱又恨。

这个东西哪里让人讨厌，我就不直接说了？

各位朋友都认为，只要你做了马赛克，就可以避免让别人看到你不想被别人看到的信息。

但事实真的是这样吗？

不不不，今天我必须用现实残酷地粉碎亲人的想法。

就在前几天，GitHub上的一个AI项目突然冲上了热门榜单。到目前为止，它已经获得了10.1K星。

这个AI项目叫做Depix，主要目的是去除马赛克，恢复人物密码。

换句话说，即使父母在社交网络上发布的图片被编码了个人隐私信息，有心人也可以想尽办法去掉马赛克，窃取你的信息。

来，我先给你看看效果图，证明我不是瞎编的。

你看，第一行的马赛克已经打得够紧了，结果已经解码了。

问题是，这是什么技术，它是如何摆脱如此紧密的马赛克来还原人物信息的？

首先，我们需要知道什么是马赛克。

事实上，马赛克是一种将图像特定区域的色阶细节像素化并导致色块被破坏的效果。

简单来说，目的就是让特定区域的色块打乱，变得无法辨认。

在这种图像处理方法中，线性盒滤波是比较常用的处理方法之一。

我知道这个术语对朋友们来说有点陌生，但是这个AI项目就是利用这种确定性算法来达到去除马赛克的目的。

说实话，我仔细研究过去除马赛克的过程，真的不是我这种普通人能理解的。

总之，这个AI项目是利用待处理字符的Debruin序列，粘贴到同一个编辑器中，然后截图。

此截图主要用于查找相似区块的图像。

总之.....就是经过一系列的匹配和推理，算出一个更合适更合理的去像素化结果。

Depicx大概就是这样达到去除马赛克，恢复角色密码的目的。

虽然这个AI项目不一定完全正确，但是你看着这么高的星数就能想到，效果应该很好。

所以，家长们以后在社交平台上拍摄带有个人隐私信息的照片时要注意了。就算你马赛克了，也不一定安全。

当然这个AI项目只是用来还原人物信息的。对于图片信息的拼接，福克斯之前也推送过类似的文章。

对于恢复照片马赛克，有一个类似的AI项目。这个软件的名字叫PULSE。

相比较而言，这个可能的准确率会低于字符。

“后推”模糊图是这个项目的工作原理。

还原照片马赛克，说白了就是AI根据经验猜测图片。

脉冲模型是基于NVIDIA的StyleGAN算法开发的，生成的图像用来“反转”模糊贴图，从而输出相似的图像！

它会对你给的图片进行逐像素细节比较，从而找出与关键部位相似度最高的图片并输出。

我能猜到你想用这个马赛克移除工具做什么，但我必须建议你:

就像我之前跟爸妈说的，既然是猜图，就得在数据库里找相似的图。

那么问题来了，这个精度其实没那么高，所以会出现这种情况:

所以，亲爱的朋友们，醒醒吧，在你的头脑中想一些健康向上的事情。

小电影就够了，还有人用这种技术窃取别人的人脸信息和隐私信息，这就太过分了。

无论是用去除马赛克的工具解码别人的人脸照片和私密照片，还是用科技创新窃取别人的私密信息，都是非常恶劣的。

毕竟技术无罪善，错的永远是那些别有用心的人。