胶质母细胞瘤是一种侵袭性脑肿瘤，很难成功治疗。诊断后的平均存活时间为12-18个月，五年后仍存活的患者不到5%。有些患者比其他人更好，因此客观评估患者虚弱和身体状况的能力提供了重要信息，可以改善预后，并有助于指导治疗、饮食和运动决策。如果患者患有肌肉减少症(骨骼肌的退行性丧失)，他们可能无法像没有这种疾病的患者一样耐受手术、化疗或放疗。这可能导致治疗的不良反应、过早停止治疗、加速疾病进展和死亡。

米博士说:& ldquo寻找一种更好的方法来评估患者的身体状况、一般健康状况和日常活动能力对于胶质母细胞瘤甚至许多癌症来说非常重要，因为目前通常是主观评估，这导致其准确性和高度可变性取决于观察者。因此，需要可以客观评估的指标，例如肌减少症的测量。& rdquo

英国伦敦帝国理工学院(Imperial College London)临床研究员艾拉·米(Ella Mi)博士将在NCRI虚拟展上表示，使用深度学习评估头部肌肉的MRI大脑扫描与受过训练的人一样准确可靠，而且速度快得多。此外，她的研究表明，用这种方法测量的肌肉质量可以用来预测病人能在疾病中存活多久，因为它是病人整体状况的指标。

在第一项关于癌症的此类研究中，研究人员使用人工智能来测量脑瘤患者的肌肉质量，以帮助改善预后和治疗。英国伦敦帝国理工学院的临床研究员...在这种癌症的首次研究中，研究人员使用人工智能来测量脑瘤患者的肌肉质量，以帮助改善预后和治疗。

由马修·威廉姆斯博士领导的伦敦帝国理工学院计算肿瘤学小组的米博士和她的同事研究了来自两个不同数据源的45名患者的152次核磁共振脑扫描，这些患者在2015年1月至2018年5月期间被诊断为胶质母细胞瘤。在患者诊断和随访期间，作为常规临床护理的一部分，检查头部的横截面。米博士和他的同事们重点研究了颞肌& mdash& mdash头两侧宽扇形肌肉，用于咀嚼食物& mdash& mdash它被认为是一种在体估计骨骼肌质量的好方法。